Intro
虽然已经是2025年，但是不管是从数据还是模型来看，基本上和三四年前没什么区别，如果不想付出大量精力做边际研究的话，可能只能选择一些现有模型做一些不一定很实用的应用。
本文主要内容
涉及方面包括：
- 检测
- 关键点
- 对齐
- 遮挡
- 姿态估计
- 识别
- 质量评价
- 美学评价
检测
| 检测方案 | Easy-Set | Medium-Set | Hard-Set |
|---|---|---|---|
| RetinaFace-R50 | 96.5 | 95.6 | 90.4 |
| TinaFace | 95.61 | 94.25 | 81.43 |
| SCRFD_34G | 96.06 | 94.92 | 85.29 |
关键点
对齐
遮挡
头部姿态估计
识别
| 编号 | 识别方案 | 名称 | 应用示例 | MR-ALL | LFW | CFP-FP | CPLFW | AGEDB | CALFW | IJBB (TPR@FAR=1e-4) | IJBC (TPR@FAR=1e-4) | iCartoonFace Top1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | https://github.com/HuangYG123/CurricularFace CurricularFace_Backbone.pth |
CurricularFace | 99.8 | 98.36 | 98.37 | 96.05 | 94.86 | 96.15 | ||||
| 2 | https://github.com/TreB1eN/InsightFace_Pytorch IR-SE50 IN:https://github.com/xinntao/facexlib/tree/master IN:https://github.com/bytedance/InfiniteYou |
ArcFace | 99.52 | 95.04 | 91.07 | 96.22(AgeDB-30) | 95.57 | |||||
| 3 | ||||||||||||
| 4 | https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/model_zoo | buffalo_l | 91.25 | 99.83 | 99.33 | 98.23 | 97.25 | |||||
| 5 | antelopev2 | |||||||||||
| 6 | IR-100 on Glint360K |
90.659 | ||||||||||
| 7 | IResNet-50 on WebFace600K |
90.566 | 99.8 | 99.2 | 98.1 | 97.12 | ||||||
| 8 | MobileFaceNet | 71.865 | 99.7 | 98 | 96.58 | 95.02 | ||||||
| 9 | https://github.com/Tencent/TFace/blob/master/recognition/README.md | TFace-IR_101 | 96.3 | 97.51 | ||||||||
| 10 | IR_SE_101 卡通人脸识别模型 |
88.07 | ||||||||||
| 11 | ArcFace-IR_101 | 99.77 | 98.27 | 92.08 | 98.15 | 95.45 | 94.2 | 95.6 | ||||
| 12 | IR_101_glint360k_webface_glinms1m_megaface.pth https://github.com/Tencent/TFace/tree/master/recognition 这个模型就是TFace-IR_101 |
CurricularFace-IR_101 | 【目前数值上最佳】 | 96.3 |
97.51 |
|||||||
| 13 | ||||||||||||
| 14 | https://github.com/mk-minchul/AdaFace | AdaFace | 99.82 | 99.26 | 94.57 | 98 | 96.12 | 96.41 | 97.66 | |||
| 15 | ||||||||||||
| 17 | 【与12相同】的curricular_face | glint360k_curricular_face_r101_backbone.bin | OpenS2V-Nexus[2505.20292] |
真人【实拍】
非真人【动画、漫画、建模】
非人
人脸质量
用于识别的质量评价
比较简单
用于生成的质量评价
可能会涉及更多内容
人脸美学
这个倒是还有比较多的发展
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